유예 연장 vs 유예 불가의 첨예한 대립 어떻게 해결할까요? (산란계 축산법 시행령을 앞두고) 산란계 사육 현황 2022년말 기준으로 국내 산란계 중 방목된 환경에서 생활하는 닭은 451만9000마리로 전체 산란계의 6.1%에 불과하다고 한다. 나머지는 전부 공장식 사육이고 대부분의 달걀이 이렇게 생산된다. 그래서 가축 사육 농가들 특히 닭 사육을 하는 당신의 로망이 무엇입니까?라고 묻는다면 열의 아홉은 방사 사육(자유롭게 방목해 키우는 방법)이라고 할 것이다. 그것도 안된다면 적어도 지금보다 넓은 시설 안에서 키우는 방식이었으면 좋겠다라고 한다. 이 말은 현재 대부분의 농가들이 동물 복지를 주장하는 사람들이 비판하는 좁은 공간에서 사육하는 방식을 고수하고 있는 현실을 말해주고, 더 나아가 소비자들은 대부분 이런 시설에서 생산되는 달걀 등을 구매하고 있다는 것이다. ▲ 산란계 사육 케이지(출처 : 생생비즈) 시행될 정부 정책 물론 정부는 2018년 9월 1일 개정된 축산법 시행령을 통해 2025년 9월부터 산란계 적정 사육면적을 기존 0.05㎡에서 0.075㎡로 50%로 확대해야 하며, 기존 산란계 농장은 2025년 8월 31일까지 사용하던 케이지를 좀 더
AI가 학습하는 딥페이크(Deep fake)세계, 어떻게 극복할까요? 올해 초 챗GPT 개발사 오픈 AI는 문장으로 비디오를 만든다며 소라(Sora)를 선보였습니다. 그 누가 봐도 실물 영상과 구별하기 힘듭니다. 심지어 할리우드 모션 그래픽 디자이너로 활동하고 에미상까지 수상한 김그륜씨가 CG하는 전문가 입장에서도 너무나 완벽하다고 이야기할 정도입니다. AI를 이용하여 진짜 같은 생성이미지나 영상을 만드는 기술인 딥페이크(Deep fake)는 딥러닝(Deep learning)과 페이크(fake)의 합성어로 얼굴 이미지와 목소리를 합성하여 실제와 같은 이미지를 만드는 기술입니다. 이 기술에 대해 들었을 때 제일 먼저 드는 생각은 1)진짜 같은 가짜 영상, 이미지를 딥러닝(Deep learning)한 영상 콘텐츠를 믿을 수 있느냐와 2)이러한 점이 사회문제로 확산되는 것은 시간문제일 텐데 이것에 대한 대책이나 대안은 있느냐 였습니다. 가짜 사회의 사회문제 실재 세계는 영상 전문가의 손을 거쳐 촬영되고 편집되면 과포장 되기 십상입니다. 이러한 영상을 학습한 AI의 완성도가 높은 가짜 이미지, 뉴스, 영상은 더 악용될 경우가 많다는 것입니다. 사람들은 이러한 가짜
2025년은 OECD중 자살율 1위 탈출을 기대하며 우리나라는 2003년 경제협력개발기구(OECD) 자살율 1위를 기록한 이후, 20년째 자살율 1위라는 오명을 이어오고 있습니다. 예일대 의대 정신의학과 나종호 교수는 “한국이 노인자살율이 높기로 유명하고 70대 이상의 자살율이 나치 치하의 유대인 자살률과 비교가능할 정도로 높다”고 말했습니다. 그러나 현재는 노인 자살율 뿐 아니라 이제는 초등학생들의 자살율이 크게 증가했습니다. EBS에서 2017년부터 지난해까지 7년 동안 학생 자살 보고서를 전수 분석한 연구 보고서에 따르면 지난 2017년, 114명이었던 학생 자살자는 2023년 214명으로, 2배 가까이 늘었고, 특히 초등학생과 중학생은 2017년보다 각각 3배씩 증가했습니다. 자살 학생 수가 가장 많은 학년도 고등학교 1학년에서 중학교 3학년으로 한 학년 내려갔습니다. 스스로 숨지는 청소년이 늘어나는 동시에, 연령대도 낮아지고 있는 겁니다. 아이들이 가장 많이 겪은 마음의 병은 ‘우울’이었습니다. 자살 전, 학생들이 겪었던 문제는 학업 문제와 가족 문제, 개인 문제 등 평균 2개의 문제가 중복해서 나타났습니다. 아이들은 우울증에 걸려도 자신의 감정 상
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